天狼星

1、在网站网页中或个人的博客页面中加入段Google提供的javascript脚本

2、当用户浏览该网页时，Javascript脚本对Google广告服务器说:"GG Ad,给来些广告"

3、GG AD服务器回答说:"不行,我还不知道你的页面里有什么东东呢?"

4、GG给一些公益广告或不给广告

5、 用户于是看到一个没有GG广告或者带着Google公益广告的页面

6、 Google广告服务器派出一个机器人浏览这个网页

7、 服务器分析网页的内容,发现".NET"这个单词出现了20次,"博客园"出现了6次.

8、 那么服务器认为这个网页在讨论"博客园 .NET"技术

9、 再有用户浏览该网页

10、 Javascript脚本对Google广告服务器说:"GG Ad,给来些广告"

11、 Google广告服务器回答说:"好,这是个关于博客园.NET技术的页面,给你一些.NET培训的广告吧!"

12、 用户心想:"嗯,正打算去培训一下.NET呢",点击广告.

13、 这样，你就有钱赚了

14、 从第9条开始周而复始，哈哈，美元源源不断….

随着在线广告的流行，pay by per click (每次点击付钱)的模式 逐渐被大家接受。可是随之而来的问题就是fraud clicking的预防迫在眉捷，因为这将直接关系到这种广告模式能否长久生存和能否成为一种真正的网站拥有者的收入来源。

下面介绍Google Adsense系统如何从系统角度出发防止点击欺骗，希望对其它的在线广告系统防止虚假点击能有很好的指导作用:

[1] 点击率 = 点击次数/共浏览的次数。 点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法，可以想像一个网站上的广告的点击率超过10%将意味这什么。 #of Click/# of Viewed

[2] 点击覆盖率/独立IP ，这个分布里如果有;单个IP 的(点击/浏览)=点击覆盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。

[i]例子，例如来自 219.143.34.64 的用户浏览了 16 个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到:

%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率=4/1 = 4 ，根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。[/i]

注：文章是转载的，前面的对话很精彩,不过最后的例子的算法似乎有问题。网页展示次数、点击次数、网页点击率、eCPM和收入总是越高越好。

eCPM （effective cost per mille）指的就是每一千次展示可以获得的广告收入，展示的单位可以是网页，广告单元，甚至是单个广告（在 AdSense “高级报告”的“数据展示依据”下拉框中可以选择）。默认情况下，eCPM 指的都是千次网页展示（Pageview）收入。请注意，eCPM 只是用来反映网站盈利能力的参数，不代表您的收入。

eCPM = 收入/网页展示次数×1000

[b] 收入 = 广告单价×网页点击率×网页展示次数
　　eCPM = 广告单价×网页点击率×1000[/b]

　　它是一个与网页展示次数无关的指标，这证明一点：一个网站的AdSense可盈利趋势与网站的大小无关，它最终是由平均广告单价和广告的点击率决定的。